Módulo 1. Cloud Computing y Big Data en la industria 4.0
- Introducción a los sistemas ciberfísicos
- Cloud Computing. IaaS, PaaS, SaaS y CaaS
- Plataformas Cloud Computing
- Plataformas propietarias
- Plataformas abiertas
- Almacenamiento de datos. Bases de datos SQL y NoSQL
- Las V’s del Big Data
- Plataformas Big Data
- Apache Hadoop y MapReduce
- Apache Spark
- Introducción al análisis de datos. Introducción al Business Intelligence
- Casos de éxito en la industria
Módulo 2. Internet de las Cosas Industrial (IIoT)
- ¿Qué es IIoT?
- Dispositivos IIoT
- Comunicaciones M2M en la era IoT. El estándar OPC UA y el Production Performance Management Protocol (PPMP)
- Plataformas IIoT
- IIoT e inteligencia artificial
- Blockchain aplicado a IoT y contratos inteligentes en la industria
Módulo 3. Visión artificial y realidad aumentada
- Realidad virtual, visión artificial, y realidad aumentada
- Casos prácticos de VA. Control de calidad y adaptación en tiempo real
- Casos prácticos de RA. Formación de trabajadores y mantenimiento industrial. Bosch CAP
Módulo 4. Introducción a la simulación 3D
- Simulación 3D y el digital twin
- Herramientas de simulación en industria. El estándar OpenGL.
- Tecnología BIM (Building Information Modelling)
- Ejemplos de modelos de industrias
Módulo 5. Introducción a la robótica colaborativa
- Robótica colaborativa. Principales características y aplicaciones
- AGVs (Automated Guided Vehicles)
- Drones en la industria
- Robots colaborativos. UR3 y KUKA
- ROS (Robot Operating System)
- Robots y seguridad en la industria
Módulo 6. Introducción a la fabricación aditiva
- Tecnologías de fabricación aditiva
- Fusión de lecho de polvo
- Deposición directa de energía
- Extrusión de material
- Laminación de hojas
- Pulverizado de ligante
- Pulverizado de material
- Fotopolimerización
- Materiales de fabricación aditiva. Filamentos y resinas
- Diseño en la fabricación aditiva
- SLM, LMD e impresión 3D de plásticos en la industria
